یکی از شاخص‌هایی که در بازاریابی دیجیتال میزان ویروسی بودن پروژه را محاسبه می‌کند شاخصی به نام K-Factor است که با در نظر گرفتن تعداد متوسط کاربران جدیدی که کاربر فعلی، به برنامه شما معرفی می‌کند، تعریف می‌شود.

جالب است بدانید اصطلاح K-Factor در واقع از دنیای پزشکی می‌آید، جایی که به عنوان معیاری برای اندازه‌گیری سرعت انتشار یک ویروس استفاده می‌شود.

K-Factor ارزیابی پتانسیل ویروسی یا دهان به دهان شدن یک برنامه است. کارکرد آن بدین شکل است که هر کاربر داخل بازی به کاربر دوم و سوم بگوید تا بازی شما را نصب کند و به این شکل بدون هیچ هزینه اضافی یک کاربر جدید دریافت می‌کنید. در اصل، K-Factor برای پیوند نصب‌های ارگانیک به جذب کاربر (UA) استفاده می شود. با این حال، بسیاری از متغیرها می‌توانند بر ترافیک تأثیر بگذارند، مانند کمپین، کشورها، زمان‌بندی و غیره و منجر به ضریب K کمتر یا بالاتر در کمپین UA شما شود.

نحوه محاسبه K-Factor

روش‌های مختلفی برای محاسبه‌ی ضریب K وجود دارد. آنها تا حدودی با یکدیگر تفاوت دارند و برخی از فرمول‌ها شامل پارامترهایی هستند که ردیابی دقیق آنها همیشه آسان نیست. محبوب‌ترین و پرکاربردترین فرمول برای محاسبه شاخص ویروسی به شرح ذیل است:

K-Factor = Sent invites * Conversion

Sent invites یا به اختصار i= تعداد دعوتنامه‌های ارسال شده بازی به ازای هر کاربر

به عنوان مثال، اگر هر کاربر جدید پنج دوست را دعوت کند، آنگاه i = 5 است.

Conversion یا به اختصار c= تبدیل هر دعوت.

به عنوان مثال، اگر از هر پنج دعوت شده، یک نفر به یک مشتری جدید تبدیل شود، c = 0.2.

در نتیجه با کنار هم قرار دادن این دو، K = i * c در نتیجه ضریب K  در اینجا 1= 0.2 * 5 خواهد بود.

بیشترین کارایی و استفاده از K-Factor در طول کمپین های UA است. زیرا نشان می‌دهد کاربران پولی شما چه تعداد کاربر جدید به بازی یا برنامه شما آورده‌اند. اما در دنیای واقعی همه چیز به این سادگی نیست. گاهی اوقات بدست آوردن یک مقدار واقعی برای K-Factor ممکن است چالش برانگیز باشد زیرا تشخیص دقیق اینکه چرا یک کاربر ارگانیک برنامه شما را نصب کرده است دشوار است. بازاریابی دهان به دهان عالی است، اما اندازه گیری آن بسیار سخت است

علاوه بر این در تمام اپلیکیشن‌ها نمی‌توان این برنامه‌های ارجاع را اجرا کرد و همه کاربران نیز توجهی به این موضوع نمی‌کنند.

چرا اندازه‌گیری ضریب K مهم است؟

ضریب K به شما کمک می‌کند تا درک کنید که رشد غیر ارگانیک بازی شما چقدر بر رشد ارگانیک آن تأثیر می‌گذارد و همچنین  باعث می‌شود تا به طور مؤثرتری در کمپین های UA هزینه کنید. از بودجه کمی برای تست برنامه خود در کشورهای مختلف استفاده کنید و سپس روی کشورهایی که بالاترین فاکتور K را دارند سرمایه گذاری بیشتری کنید.

یک کمپین UA موفق می‌تواند به معنای بالا رفتن در نمودارهای App Store و افزایش احتمال قرار گرفتن در معرض دید کاربران ارگانیک باشد، همچنین می‌تواند به این معنی باشد که کاربران، بیشتر اخبار برنامه شما را از طریق دهان به دهان و برنامه‌های ارجاع منتشر می‌کنند. هر دو سناریو منجر به بازگشت سرمایه مثبت (ROI) و ضریب K بالاتر خواهد شد.

یکی دیگر از مزیت‌های نگه داشتن انگشت روی نبض K-Factor، این است که بینش بهتری در مورد اثربخشی قابلیت های اشتراک گذاری تعبیه شده در برنامه شما می‌دهد. همچنین این امکان را فراهم می نماید تا مشوق‌هایی که کاربران فعلی شما را وادار می‌کند برنامه را به شخص دیگری توصیه کنند، بشناسید.

 

تحلیل ضریب K

فرض کنید که بازی شما هیچ کاربر ارگانیکی ندارد و در کمپینی که برگزار می کنید 10000 کاربر پولی بدست می آورید. اگر مشاهده کردید که پس از یک دوره زمانی مشخص، ناگهان 12000 کاربر دارید، می دانید که 2000 نفر از آنها نتیجه غیرمستقیم کمپین جذب کاربر پولی شما بوده است و به صورت ارگانیک به بازی شما وارد شده اند بنابراین، ضریب K شما 1.2 است.

بیایید این را کمی گسترش دهیم. ما یک برنامه دوستیابی داریم و تصمیم گرفتیم با ارائه 10٪ تخفیف در اشتراک ماهانه، کاربران وفادار خود را تشویق کنیم تا دوستان خود را دعوت کنند. فرض کنید هر کاربر به طور متوسط ​​یک دوست را دعوت می کند (i = 1)، و از هر سه کاربری که به نصب برنامه دعوت شده اند یک نفر با موفقیت ثبت نام می‌کند. (c = ⅓). در این مورد، ضریب K = 1 * ⅓ = 33.3٪.

با فرض اینکه همه چیز خوب پیش برود، این بدان معناست که اگر برنامه دوستیابی ما در ابتدا 100 کاربر فعال داشته باشد، این تعداد به زودی به 133 و سپس 178 و غیره افزایش می یابد. بر اساس این مدل، پس از 33 چرخه دعوت، تعداد کاربران فعال ما از یک میلیون فراتر خواهد رفت. بد نیست، نه؟

تعداد کاربران جدید دعوت شده توسط کاربران پروژه را می توان با کمک فرمول زیر محاسبه کرد:

کاربران جدید = کاربران فعال* ضریب k

به عنوان مثال، فرض کنید هر کاربر برنامه 2 دوست را دعوت می کند که این برنامه را با نرخ تبدیل 10٪ نصب می کنند.سپس خواهیم داشت: ضریب k = 2 * 10٪ = 0.2 این بدان معناست که هر 1000 کاربر، 200 کاربر دیگر را به برنامه می آورد. با این حال، این پایان چرخه نیست. 200 کاربر دعوت شده می توانند دوستان خود را دعوت کنند (200 * 0.2 = 40) و آنها نیز به نوبه خود آشنایان خود را دعوت می کنند (40 * 0.2 = 8) و  الی آخر. بنابراین تعداد کاربران دعوت شده به دلیل ویروسی بودن در یک چرخه را می توان به روش زیر محاسبه کرد:

کاربران جدید (1) = کاربران فعال * K-Factor

و تعداد کاربران در چرخه های بعدی به شرح زیر است:

کاربران جدید (n) = کاربران جدید (n-1) * K-Factor

و هر چه ضریب k بیشتر باشد، مخاطبان یک پروژه سریعتر رشد می کنند. تعداد کاربران پروژه نیز مهم است زیرا آنها اطلاعات مربوط به یک محصول را منتشر می کنند. بنابراین، هرچه تعداد کاربران بیشتری داشته باشیم، افراد بیشتری در مورد برنامه ما از آنها یاد خواهند گرفت. بیایید مثالی بزنیم که چگونه مقادیر فاکتور k می‌توانند بر الگوی رشد مخاطب تأثیر بگذارند. فرض کنید در ابتدا 5000 کاربر شروع به انتشار اطلاعات در مورد محصول شما می کنند.

به عبارت دیگر:

اگر ضریب K از نرخ ریزش بیشتر باشد، به این معنی است که تعداد کاربران ورودی بیشتری نسبت به  کاربران خروجی وجود دارد و برنامه شما رشد تصاعدی دارد.

اگر ضریب K با نرخ ریزش برابر است، به این معنی است که ویروسی بودن برنامه شما ریزش آن را جبران می کند.

اگر ضریب K  از نرخ ریزش کمتر باشد، به این معنی است که مخاطبان برنامه شما به تدریج در حال کاهش هستند.

Factor خوب چیست؟

در صورتی می‌توانیم بگوییم ضریب K در وضعیت خوبی است که بالاتر از یک باشد، حتی اگر به صورت کسری باشد و این بدان معناست که رشد برنامه شما به صورت ویروسی است و برنامه وایرال شده است زیرا هر کاربر فعال برنامه شما که از طریق یک کمپین UA به دست می‌آید، به افراد دیگری برنامه شما را معرفی می کند، که خودشان به صورت ارگانیک به کاربران اکتسابی – امیدواریم فعال – تبدیل می‌شوند.

در واقع این نشان دهنده این است که رشد برنامه شما به صورت ویروسی است فاکتور K از میزان ریزش پیشی گرفته است. ضریب K برابر یک نشان دهنده ثبات است زیرا برنامه شما در حال رشد یا کاهش نیست. برعکس، یک ضریب K زیر یک نشان می دهد که ویروسی بودن برنامه شما به طور تصاعدی کاهش می یابد.

Translation is too long to be saved

نحوه بهبود K-Factor

بسیار مهم است که جنبه های تأثیرگذار K-Factor خود را شناسایی کرده و تا حد امکان آنها را بهینه کنید. انجام این کار باعث افزایش تعداد نصب‌های ارگانیک می‌شود که ناشی از نیروی پولی است. ASO، بهینه‌سازی و ایجاد قابلیت اشتراک‌گذاری سه راه کلیدی برای بالا بردن K-Factor هستند. بیایید توضیح دهیم که هر کدام چگونه می توانند برای بهبود ضریب K برنامه شما مفید باشند.

Translation is too long to be saved

1- ASO

بهینه‌سازی موثر فروشگاه App (ASO) برای توسعه‌دهندگان اپلیکیشنی که مایل به دانلودهای ارگانیک بیشتر هستند، حیاتی است. یکی از بزرگترین فاکتورهای رتبه بندی ASO حجم دانلود است. بنابراین، یک پایگاه نصب بزرگ صرف نظر از اینکه کاربران پولی هستند یا ارگانیک، به افزایش رتبه کمک می کند. هنگامی که فروشگاه‌های برنامه شاهد ترافیک ثابت و تعداد کاربران فعال روزافزون هستند، رتبه اپلیکیشن در آنها بهبود می‌یابد. این یک دایره سالم از تأثیرگذاری ارگانیک بر پرداخت را ایجاد می‌کند که منجر به یک عامل K بزرگتر می‌شود.

 

2- آزمایش، بهینه‌سازی، تکرار

همانطور که کانال‌های مختلف را کاوش می‌کنید، از خلاقیت‌های تبلیغاتی مختلف استفاده می‌کنید و سعی می‌کنید منبع ارزشمندترین کاربران را بیابید، ضروری است که بتوانید همه کمپین‌های بازاریابی خود را اندازه‌گیری و تجزیه و تحلیل کنید. تنها با اندازه‌گیری دقیق و تجزیه و تحلیل مناسب می‌توانید بدانید که چگونه کمپین های خود را به بهترین نحو بهینه سازی کنید تا بازده بازگشت سرمایه خود را به حداکثر برسانید. با یک پلتفرم تجزیه و تحلیل مانند Adjust، می‌توانید ضریب K برنامه خود را بهتر درک کنید زیرا به طور مؤثر همه کمپین‌های خود را در یک مکان تجزیه و تحلیل و بهینه سازی می‌کنید.

3- قابلیت اشتراک گذاری

اگر برنامه شما قابلیت اشتراک گذاری داشته باشد، تحلیل فاکتور K  بسیار سودمند است. فرقی نمی‌کند یک بازی چند نفره باشد یا یک برنامه سفر که به کاربران امکان تقسیم هزینه را می‌دهد. تشویق کاربران خود به اشتراک گذاری برنامه با دوستان می‌تواند یک نصب پولی را به سه یا چهار کاربر ارگانیک دیگر تبدیل کند. البته، این چیزی است که باید در ابتدای توسعه یک برنامه مشخص شود. اسکایپ را در نظر بگیرید، که در روزهای اولیه انتشار فقط در صورتی اجرا می شد که دوستان خود را نیز مجبور به استفاده از آن می‌کردید. با پاداش دادن به کاربران برای به اشتراک گذاشتن پیشرفت، امتیاز یا تجربه خود با دوستان یا همکاران خود، می‌توانید برنامه خود را شبکه خود را گسترده تر کنید. یک راه خوب برای تقویت این استراتژی، ارائه این فراخوان‌ها برای اقدام در لحظات کلیدی است، مثلا در دنیای بازی، اگر یک کاربر به تازگی جان خود را از دست داده است، می‌توانید با دعوت از یک دوست به او فرصت کسب سه جان دیگر را بدهید.

1-3- دعوت کننده را نیز تشویق کنید

برای نصب به کاربران جدید جایزه بدهید، اما مطمئن شوید که پاداش در زمان دانلود برای آنها معنادار است. به عنوان مثال، آنها ممکن است هنوز ارزش “10 سکه” درون برنامه ای را درک نکنند، زیرا هنوز بازی را انجام نداده اند. در عوض، یک ویژگی ممتاز هیجان انگیز – مانند یک شخصیت یا شمشیر جدید – را به عنوان تخفیف در خریدهای درون برنامه ای به آنها ارائه دهید که پس از شروع بازی می توانند از آن استفاده کنند. همه ارزش 50% تخفیف را می دانند! به کاربر جدید اطلاع دهید که اگر دوستش برنامه را نصب کند، پاداش دریافت می‌کند. زمانی کاربران فعال تشویق می‌شوند دوستان خود را دعوت کنند که برای دعوت کننده نیز جایزه وجود داشته باشد.

 

2-3- به مخاطبان مناسب دسترسی پیدا کنید

هنگامی که شروع به درک K-Factor کردید، از  داده ها برای بهینه سازی هزینه UA خود استفاده کنید. هنگامی‌که بدانید چه نوع کاربرانی K-Factor بالاتری دارند، می‌توانید هزینه کمپین خود را طوری تنظیم کنید که موثرتر باشد.دنبال آنها بروید. به عنوان مثال، شاید مشاهده کنید که کاربران زن در مکزیک دارای میانگین K-Factor 1.8 و کاربران زن در آلمان دارای ضریب K 1.2 هستند. هزینه تبلیغات شما بهتر است برای گروه اول اختصاص داده شود، زیرا آنها کاربران ارگانیک بیشتری را وارد اپلیکیشن شما خواهند کرد.

 

Translation is too long to be saved

چند روش محاسبه دیگر نیز وجود دارد:

K-Factor = (Installs — Paid installs) / Paid installs

در این مورد، تعداد بازیکنان دعوت شده توسط کاربران “پرداختی” یا Paid users را محاسبه می کنیم. اما اگر همه کاربران برنامه، نه فقط کسانی که با پول جذب می‌شوند، اطلاعات مربوط به برنامه را به اشتراک بگذارند، می‌توانیم مخرج آن را تغییر دهیم تا این جزئیات را در نظر بگیریم.

 

K-Factor = (Installs — Paid installs) / Active users

شاید این بهینه‌ترین و جهانی‌ترین فرمول باشد که به پارامترهایی که نمی‌توان به دقت رتبه بندی کرد، بستگی ندارد.. ویروسی بودن یکی از مهم‌ترین شاخص‌های یک پروژه است.

 

ضریب K به شما بینش بهتری در مورد اثربخشی قابلیت‌های اشتراک‌گذاری داخلی برنامه‌تان می‌دهد و همچنین مؤثرترین مشوق‌هایی که کاربران فعلی‌تان قبل از توصیه برنامه‌تان به دوستانشان به آن‌ها پاسخ می‌دهند را به شما یادآور می‌شود

بالا بردن فاکتور K به سادگی افزایش  سرعت دویدن نیست و برای اطمینان از موفقیت نیاز به برنامه‌ریزی و اجرای استراتژیک بین بخشی دارد. تعقیب کورکورانه ویروس‌پذیری بدون سرمایه‌گذاری در حفظ (Retention) می‌تواند باعث افت سریع برنامه شما شود. یک ضریب K خوب به این معنی است که ویروسی بودن برنامه شما همیشه باید ریزش کاربران شما را پوشش دهد.

راه‌هایی برای افزایش اشتراک‌پذیری برنامه خود بیابید، زمان خود را برای یادگیری بیشتر در مورد هک‌های رشد اثبات‌شده صرف کنید، برنامه‌های ارجاع هیجان‌انگیزی ارائه دهید، و اطمینان حاصل کنید که تجربه کاربری شما عالی است (زیرا یک برنامه ضعیف به ویروسی شدن برنامه شما کمک نمی‌کند). و در آخر، از داده های عامل K خود برای تقویت کمپین های UA خود استفاده کنید. این به شما کمک می کند تا انتظارات بازگشت سرمایه خود را برآورده کنید و حتی ضریب K بالاتری را ایجاد کنید.