نکاتی در خصوص ASO
خلاصه سخنرانی آقای Mateusez Wrzeszcz مشاور ارشد شرکت Phiture در کنفرانس سالانهStack ASO که در ژوئن 2021 و توسط دو شرکت Appteak و Phiture برگزار شد در اینجا ارائه می‌شود. این کنفرانس بزرگترین رویداد رسمی در خصوص ASO است که اخیرا با بیش از 2000 نفر از خبرگان و رهبران شرکت‌‌های نوآور حوزه گیم و اپلیکیشن برگزار شد.
در سخنرانی آقای Mateusez Wrzeszcz ابتدا در مورد روش‌‌های بهینه سازی و افزایش نرخ تبدیل صحبت شد و اینکه لیست فروشگاهی آیکون‌ها و ویدئو‌ها(Store Listing Assets) یا به اختصار “SLA” و اولویت بندی تست‌ها چگونه می‌بایست تنظیم گردند. او همچنین در مورد اهمیت نرخ تبدیل در ASO و بهبود آن از طریق تجربه و ارتباط آن با SLA فارغ از اینکه ترافیک از کجا بدست می‌آید صحبت نمود.
یک پروژه ASO همواره با یک فرایند تحقیق و جستجو آغاز می‌شود و A/B تست به توسعه دهندگان کمک می‌کند تا رفتار مشتریان و کاربران خود را بهتر بشناسند. اما نتایج A/B تست زمانی مفید خواهد بود که بر پایه فرضیات درست و قوی بنا شده باشد. به همین دلیل ما در اینجا به چهار اشتباه رایج در خصوص A/B تست اشاره می‌کنیم:
- A/B تست یک تست رایگان است و هزینه ای ندارد. حتی اگر خودمان این تست‌ها را انجام دهیم می‌بایست به زمان و ارزش آن برای طراحی، تست و آنالیز را در نظر بگیریم.
- A/B تست را باید برای هر موردی انجام داد. خیر، هدف اصلی این تست، فهمیدن اولویت‌‌های کاربران و بینندگان شماست، بنابراین تست‌ها می‌بایست بر اساس اولویت‌ها و فرضیات صحیح باشند.
- A/B تست جواب قطعی برای همه مسائل است. زمانی این تست نتیجه صحیح در بردارد که روایی و صحت آن بررسی و تایید شود و برای این موضوع لازم است میزان ترافیک در مارکت مورد نظر به اندازه کافی بالا باشد و در ضمن فهم درستی از نتایج آماری آن داشته باشیم.
- فاصله اطمینانی 90 درصدی گوگل به اندازه کافی قوی است. شواهد زیادی از عدم اطمینان به این موضوع وجود دارد.
سپس آقای Mateusez Wrzeszcz توضیحاتی در خصوص پلتفرم شرکت Phiture در خصوص بهینه سازی نرخ تبدیل به حضار ارائه نمودند. در این پلتفرم بخش‌‌هایی به شرح ذیل برای هدایت این فرایند تعبیه شده است.
- هدایت تحقیقات
- فرضیه سازی و امتیازدهی بر اساس روش چهار مرحله ای MECLABS
- اولویت بندی فرضیات
- ایجاد و خلق َAssetها
- آزمایش Assetها
- اندازه گیری و تحلیل و گزارش دهی
در روش MECLABS وابستگی میزان نرخ تبدیل به شاخص‌‌هایی مثل انگیزه بخشیدن به کاربر، ارزش آوری، ایجاد هیجان، میزان حساسیت و مشوق‌‌هایی که باعث کاهش حساسیت‌‌های منفی می‌شود را بر اساس الهام گرفتن از هرم نیازمندی مازلو تعیین و امتیازدهی می‌کند. در سطح پایه این هرم قوانین و سیاست‌‌های فروشگاه‌‌های دیجیتال قرار دارد و در لایه‌‌‌های بالاتر مرتبط بودن و شفافیت و شخصی‌سازی و امنیت و اعتمادسازی و در نهایت، تحریک کنندگی قرار دارد.
این پلتفرم بر اساس مدلی طراحی شده است که بوسیله آن می‌توان لیست‌‌های فروشگاهی فعلی هر بازی یا اپلیکیشن را بر اساس هرم نیازمندی‌‌های مازلو آنالیز نمود و نقاط بهبود آن‌ها را استخراج کرد. همچنین ابزار‌‌های لازم برای ایجاد ساختار تحقیقات برای بهبود نرخ تبدیل را مهیا می‌کند که بر اساس آن شما می‌توانید برنامه‌ریزی لازم برای بهبود نرخ تبدیل را داشته باشید. شکل زیر ساختار این هرم را نشان می‌دهد.
- در لایه پایین این هرم به توسعه دهندگان تاکید می‌شود تا به سیاست‌ها و رهنمود‌‌های استور‌ها در مورد SLA بصورت مداوم توجه داشته باشند. استور‌ها معمولا بصورت مدام قواعد و قوانین خود را در ارتباط با SLAها تغییر و بروزرسانی می‌کنند.
- در لایه بعدی شفافیت و مرتبط بودن SLAها به شرح زیر مورد تاکید قرار میگیرد.
- ارزش پیشنهادی شما یا Value Proposition مخصوصا اگر گیم یا اپلیکیشن شما ناشناخته باشد مهم است.
- ارتباط متادیتا‌ها و SLAها خیلی اهمیت دارد و استفاده از کلمات کلیدی مرتبط با گیم یا اپلیکیشن حتی وقتی که حجم و اندازه آن‌ها با موضوع سازگار نباشد باز اهمیت دارد.
- نمایش ویژگی‌‌های اصلی اپلیکیشن در صفحه اصلی اهمیت دارد.
- جامعیت بصری و یا طراحی هماهنگ و جامع بین تبلیغ و فضای استور مخصوصا در خصوص ترافیک‌‌های از نوع پرداختی خیلی مهم است.
- در لایه شخصی‌سازی و بومی‌سازی موارد زیر مطرح می‌شود.
- بومی‌سازی: یک ترجمه مانا و قابل اتکا برای رابط کاربری داشته باشید.
- فرهنگ سازی: به فرهنگ بومی‌بازار هدف توجه شود و توصیه می‌شود عناصری را در متادیتا با این هدف اضافه کنید.
- برای عناصر ویترین بسته به هر بازار استراتژی جداگانه‌ای در نظر داشته باشید.
- از محتوا و تصاویر متناسب با بازار هدف استفاده شود تا ارتباط بهتری بر قرار گردد.
- در لایه اعتمادسازی و امنیت موارد زیر اهمیت دارد.
- امتیاز و بازخورد‌ها: بازخورد‌‌های مثبت کاربران را برای نمایش و بالا بردن نرخ تبدیل استفاده کنید.
- پوشش بازخورد‌‌های منفی: موارد ناشی از نگرانی و تردید و عدم اطمینان را از میان بازخورد‌‌های کاربران بصورت کامل پوشش و پاسخ دهید.
- اثبات اجتماعی: موارد اعتمادساز نظیر مستندات مشارکت‌ها و جوایز و گواهی نامه‌‌‌های اخذ شده را در SLAها بیاورید.
- با بازار هدف از طریق ارائه آپدیت‌ها و پشتیبانی مستمر ارتباط منظم داشته باشید.
- و در لایه آخر هرم یعنی محرک‌ها نیز موارد زیر پیشنهاد می‌گردد.
- تطابق فصلی: SLAهای خود را در مناسبت‌‌های فصلی و رخداد‌‌های مرتبط با صنعت بروزآوری کنید.
- مشوق‌‌های بصری: از محرک‌‌های بصری مثل فلش‌‌های جهت دار که به کاربران انگیزه بیشتری برای کلیک کردن و خواندن و دیدن تصاویر گالری می‌دهد استفاده کنید.
- طراحی مبتنی بر هیجان‌آوری: از روانشناسی رنگ‌ها برای ارتباط با ناخودآگاه کاربران استفاده کنید. مردم ممکن است آنچه را که شما گفته‌اید فراموش کنند ولی هیچگاه حسی را که از شما بدست می‌آورند فراموش نمی‌کنند.
- اجزاء ترغیب کننده: مثل پاداش‌ها و جوایز یا یک ارتباط انحصاری با کاربران می‌تواند محرک خوبی باشد.
